人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。



事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 977年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

如果我们用最简单的话概括的话，AI和计算机的最根本的区别是芯片的区别，它们一种芯片适用于人工智能优化算法，被广泛应用于手机拍照程序，这也就是AI的芯片。而计算机的芯片就没有人工智能优化这个特点，它只适合用于电脑。如果从他们的关系来讲，计算机更像是AI的母体，AI是计算机的一种延伸，它扩展了计算机的应用系统和技术科学，换句话说AI就是计算机的一个分支，它可以识别图像和语言，包括研究机器人。

计算机说起来就比较程序化，它把一组指令做到信息处理和步骤装置，然后通过程序编写，用到体系结构上。

我们举个最简单的例子，某菜馆制定菜谱，记录了宫保鸡丁的制作方法，而不管之后哪个厨师来了就都按照这个方法一步步操作。

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