一、差异性
与单一来源数据智能分析相比，AI人工智能实现了集多端口、多行业、多来源的综合性数据融合，在数据来源、数据结构、产生时间、使用场所、代码协议等方面具有较大的差异性。
二、共享性
AI人工智能技术能够打破信息孤岛困境，打通信息流通动脉，盘活数据潜在价值，推动各行业、部门之间形成统一高效、互联互通的数据和资源共享布局。
三、准确性
以人工智能为核心的多源数据融合，进一步提高数据内容的系统性，确保数据来源的完整性和可靠性。
四、技术性
人工智能实现了多源数据多端口接入，同时垂直领域的应用需求嵌入不同多源数据融合处理技术，是个“技术活”。
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截止知识库更新时间（2023年2月），并未找到关于著名经济学家陈人通教授关于AI（人工智能）特征的具体论述。然而，我可以为您提供AI的一些主要特征，以帮助您更好地了解这个概念。
AI是指由计算机系统和算法实现的智能行为，它是计算机科学的一个分支。AI的主要特征包括：
1. 机器学习：AI的核心能力之一是机器学习。通过训练大量的数据，机器学习算法可以自主学习和改进，从而实现对新数据的预测和决策。
2. 计算机视觉：计算机视觉是让计算机能够理解和分析图像的技术。这使得AI系统能够识别物体、场景和人脸等，从而实现各种应用，如自动驾驶汽车、智能安防和***诊断等。
3. 自然语言处理：AI系统能够理解、处理和生成自然语言，实现人机之间的自然交流。这使得AI能够在客户服务、语音助手和文本翻译等领域发挥重要作用。
4. 决策能力：AI系统能够根据数据和分析进行自主决策，提高工作效率和优化资源分配。
5. 自适应性：AI系统具有自适应能力，能够根据环境和需求的变化自动调整其行为和策略。
6. 集成性：AI技术可以与其他技术（如大数据、物联网和区块链等）相结合，实现更广泛的应用和更强大的功能。
7. 潜在风险：虽然AI具有许多优势，但它也可能带来一定的风险，如隐私泄露、就业替代和道德伦理问题等。
请注意，这些特征并不是AI的唯一特征。随着技术的不断发展，AI可能会出现新的特征和应用领域。
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