MLOps（Machine Learning Operations / 机器学习运维）是一种ML工程化实践，旨在整合ML模型开发(Dev)和ML模型运维(Ops)，基于一系列流程和最佳实践，通过数据科学家和运维人员之间的敏捷协作来交付ML产品。
其目标是尽可能地构建ML流程自动化，以实现持续交付和大规模的AI部署。
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「MLOps究竟是什么？」——揭秘机器学习操作平台的奥秘
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