应用是人工智能发展的硬道理。理由:今天人工智能应用是原创能力和数据迭代相互结合起来。中国在数据方面的优势和政府推动应用的能力，会使得中国真的在这一波人工智能浪潮中，中美同步进入人工智能应用的无人区的时候，中国有可能领先一步。对中国人工智能的从业者来说，所面临的机遇完全不同。

应用是人工智能发展的硬道理，没有应用，没有场景支撑的人工智能是没有用的，因此人工智能的发展要跟实体经济紧密结合。

人是人工智能发展的硬道理

没有人工哪有智能

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以上是结论，以下是分析

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人工智能的基石:数据、算法和算力，三者缺一不可，重要性同等重要。

人工智能历经70年的发展，成果突出成就显著。可是说接近实现人工智能，那绝对是痴人说梦。

数据:人工智能中的基础原料，没有这些，啥都运转不起来。

算法:包括逻辑规则、知识库、机器学习、深度学习、强化学习等等，人工智能中的大熔炉，没有这个，原料变不成任何东西。

算力:人工智能中的动力装置，没有这一环，原料是原料，熔炉是熔炉，联动不起来。

三者彼此环环相扣，彼此缺一不可。可是这些数据的产生，算法的设计，算力目标的提升都是人搞得。没有人，这些都只能是摆设，所以说:人是人工智能发展的硬道理。

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最后两个附属小问题答案

1、数据、算法和算力重要性排序问题

如果非要给三者重要性排序，那么从节约能源和智能的角度考虑，算法设计更重要，数据和算力可以少点。举个例子:常用汉字不过3000，可是一个一般的人不识得这么多，却可以做很多极其智能的事情。所以，极优的算法或许可以用极少的数据和极小的算力，达到真正的智能。当然，这可遇不可求，说不定朝夕可知，也有可能万年难达。

ps:当然也有人喜欢倾向于利用超大数据和超级算力更容易实现智能的梦想，可是目前的研究现状大家都有目共睹。

2、何为真正的人工智能

人工智能是一个泛概念，当机器可以和问他的形形色色的人达成共识时也就实现真正的人工智能了(机器也应见人说人话，见鬼说鬼话，否则就是人工智障)。

ps:简简单单的测试样例，诸多号称智能的算法都不能满足使用者的需求，不是吗。

这时候有人说语音、图像、视频这些不是很好的落地了吗。那么，仔细想想语音转文本让你看不清啥意思的时候，考勤打卡时识别不了的时候，出车库时车牌识别不了的时候...

当然，智障机器人更是数不胜数。

ps:千万不要说你一件也没有遇到过哦。如果有，去***票，***。

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