您好，以下是计算思维的典型案例：

1. 财务分析：在企业财务分析中，需要计算各种财务指标，比如收入、利润、市场份额等。计算思维可以帮助分析师快速准确地计算这些指标，并提供分析意见。

2. 统计分析：在统计学中，需要对大量数据进行分析和解释。计算思维可以帮助研究人员使用各种统计方法，如回归分析、方差分析等，从而得出有意义的结论。

3. 工程设计：在工程设计中，需要计算各种参数，比如材料强度、结构稳定性等。计算思维可以帮助工程师使用数学和物理知识，设计出高效、安全的产品。

4. 机器学习：在机器学习中，需要使用大量数据进行模型训练和预测。计算思维可以帮助数据科学家快速有效地处理数据，并使用各种算法构建模型。

5. 游戏开发：在游戏开发中，需要使用计算思维来处理游戏逻辑、物理模拟和图形渲染等方面的问题，从而实现各种游戏功能。

计算机自动编码计算机自动编码是计算思维的典型案例，因为自动编码是一种无监督的学习方法，可以学习输入数据的特征并自动提取它们的表征，从而为后续的数据处理和应用建立基础
自动编码在机器学习和深度学习中应用非常广泛，例如图像分类，自然语言处理等领域
自动编码不仅是计算思维理论的重要组成部分，也是人工智能技术方面发展趋势的重要标志

典型案例为AlphaGo。
1. AlphaGo 是人工智能公司 DeepMind 利用深度强化学习算法开发的围棋人工智能程序，已经在2016年3月战胜了世界围棋冠军李世石，之后又在2017年击败了中国围棋职业9段棋手柯洁，专业水平非常高，展示了强大的计算思维能力。
2. AlphaGo 在实现下棋的过程中，其实有着极其庞大的搜索空间和复杂度，它需要搜索15万亿次，而且每一次都需要不断计算并依据计算结果优化代码，最终实现了对高水平棋手的超越。
因此，AlphaGo 不仅是计算思维的一次成功实践，更是一次完美的结合了计算与人类智慧的典型案例。

"计算机博弈"是计算思维的典型案例。
计算机博弈是指利用计算方法来研究博弈论的游戏。
计算机博弈可以分为两类：完美信息博弈和不完美信息博弈。
在完美信息博弈中，玩家可以看到对手的所有行动，而不完美信息博弈中玩家不能看到对手的所有行动。
计算机博弈不仅可以在博弈理论研究方面发挥作用，还可以在智能游戏设计、智能决策支持系统等领域得到广泛应用。

回答如下：以下是计算思维的典型案例：

1. 解决数学问题：计算思维在解决数学问题时尤其重要。例如，计算最大公因数或最小公倍数时需要使用计算思维。

2. 编写代码：编写代码需要精确的计算和逻辑思考。程序员必须遵循严格的语法和规则，以确保程序正常运行。

3. 比较和分析数据：当处理大量数据时，计算思维可以帮助人们快速比较和分析数据。例如，计算平均值、中位数或标准偏差时，计算思维是必不可少的。

4. 制定预算：制定预算需要精确计算和预测未来的开支和收入。计算思维可以帮助人们制定准确的预算，以确保财务稳定。

5. 解决实际问题：在解决实际问题时，计算思维是非常有用的。例如，解决交通拥堵问题时需要计算路线和车流量，以找到最优解决方案。

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