一般来说，常见的AI模型包括神经网络（Neural Network）、支持向量机（Support Vector Machine）、决策树（Decision Tree）等。它们各有优缺点：神经网络精度高，但处理时间和内存需求较大；支持向量机只能处理一些简单的数据格式，但处理速度很快；决策树有较好的可解释性，但对不断变化的数据反应比较慢。

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