人工智能目前是个前沿学科。
当前对于人工智能的解决方案，似乎很难逃出自动化和功能软件的范畴。
即，当前研究人工智能，就像是物理学家在探寻新的自然规律。
你需要具备几个要素：
1.知识积累
2.思维能力
3.不局限和幻想意识
4.最重要的，要有兴趣
然后你得自己寻找答案，和建立解决方案。
在真正的切实可靠的，完美的意识模型产出以前，你也许很难得到经济回报。
因为很难证明你的努力有价值。从而在其他方面，也很难被人理解。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
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