《深度学习》(Deep Learning) 。
介绍:作者为Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。Goodfellow是谷歌研究科学家,2014年从蒙特利尔大学毕业,获机器学习博士学位。发明了生成对抗网...
第一本书是了解人工智能的科普，由腾讯研究院编写的《人工智能》。
第二本书技术编程类型：《Python编程：从入门到实践》。
第三本书是《Python高级编程》，这本和《Python编程：从入门到实践》最大的区别是有很多经典实战例子，是你参加工作之前必备的一本书。
第四本书叫《人工智能：Python实现》。
以下是我推荐的几本自学人工智能的书籍：
1. 《Python深度学习》: 该书主要介绍深度学习的基本概念和原理，并且使用Python语言进行实现。这本书对于想要入门深度学习的人来说是非常好的选择。
2. 《机器学习》: 该书由机器学习方面的专家编写，适合初学者。书中涵盖了许多基本的机器学习算法和概念，并具有很好的可读性。
3. 《深度学习》: 作者Ian Goodfellow是深度学习领域的权威之一，这本书是目前深度学习领域的标准参考书之一。虽然对于初学者来说可能有些难度，但是对于想要在深度学习领域深入学习的人来说是非常有价值的。
4. 《数学之美》: 该书的作者陈景润教授从数学角度深入浅出地讲解了科学技术中的一些数学应用。人工智能是数学很重要的应用领域之一，该书对于提升数学素养也有很大的帮助。
5. 《统计学习方法》: 该书主要介绍了统计学习方法中的一些基本概念和算法。这是一本很好的实践性书籍，内容浅显易懂，适合初学者。
希望这些书籍对你有所帮助！
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