在点评中频频为本次参赛队伍的实力***，她说，在复杂场景OCR、特定行为识别等项目中，排名靠前的队伍与同类国际顶尖赛事进行横向比较，成绩都十分具有竞争力。在个人赛第二阶段，第二名参赛者的最终成绩相较第一名仅差0.01，“战况”激烈，最终成绩较预期提升了4%的识别准确率。团体赛况相较个人赛显得更加残酷，95%的参赛团队得分高于官方基线系统成绩，排名前三的团队展现出了超一流的机器阅读理解技术，准确率较预期提升了6%。
参赛团队比赛思路紧跟应用学术界的最新进展，大赛涌现出了许多新颖、前沿的技术创新。据了解，在多媒体信息技术识别大赛视频深度伪造检测项目中，第一名队伍通过引入自监督预训练技术，应用先进的数据增强方案，并重新设计了训练方法，从而增强了检测模型对不同清晰度、分辨率数据的泛化能力。此外，还针对多种人脸伪造算法构建大规模检测模型备选库，并设计了基于知识蒸馏的多模型融合方法，最终大幅提升伪造视频检测能力。
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