工智能、大数据这些时髦的词汇好像一刹那间已经遍布人们生活的方方面面。无人驾驶汽车、机器翻译、精准人脸识别……这些人工智能技术已不是科幻***里才特有的场景，而是变成现实并开始影响我们的生活。随着计算机互联网巨大的流量数据这片肥沃的土壤孕育出人工智能领域快速发展时。地质地球科学的研究过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。

其实在上世纪80年代之时，人工智能技术与计算机硬件体系相结合的时候就诞生了一批较为实用的地质勘探人工技能，后来的逐步发展已经深入到地质研究的各个领域，比如人工智能在遥感地质、测井计算、三维模型、地震反演、储量预测方面都有应用。

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人工智能在地质中的地位

1978年美国斯坦福国际研究所研发的人工智能“矿藏勘探和评价专家系统” “PROSPECTOR”因发现一个钼矿而闻名于世，在矿业界引起一阵狂热。中国也有MORPAS、MRAS等找矿预测等人工智能系统，目前运用较少，然而地质中还是有很多人工智能在地质勘探中起着举足轻重的作用。以我们熟悉的举例，比如1960年***始，中国在全国范围内开展的大规模1:20万区调工作，里面有大量的地球化学数据分析、地球化学投图，当时都是手绘的、人工计算的，换成现在geokit、minpet、geoplot、excel等软件，一个人一天能干10个人一个月的活，那效率当不可同日而语；再比如全国数字化区域地质调查项目，各种设备的集合，野外可大大的缩减传统地质调查的工作量，室内方便调阅，当所有的成果汇聚至中国地质调查局网站地质云中时，那将是地质界所有科研工作者的福音，随时可调阅、可下载、海量资料库，国家地质局正努力的促成此事，而去档案馆辛苦的收集区调报告的情形可能困扰过每一位老地质者吧。诸如此类还有很多很多……。

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