如果AI临摹效果不好，首先需要确定是什么原因导致的。一般来说，可能是模型本身不够准确或者样本数据不够充分，可以通过增加训练数据、优化算法或者改变模型架构等方式来提升临摹效果。
另外，还可以通过引入人工干预的方式来改善效果，例如设置筛选机制、提供标注数据等方式，以提高临摹的准确率和稳定性。
此外，还可以将临摹任务拆分为多个子任务，逐步改进各个子任务的效果，然后再整合起来得到更好的结果。总之，提高AI临摹效果需要不断尝试、调整和优化，才能取得更好的效果。
如果临摹效果不好，可以尝试以下方法进行调整和优化：
更换生成模型：不同的AI生成模型具有不同的特性和表现力，可以根据自己的需求和品牌形象选择合适的模型。目前比较常见的有StyleGAN、PGGAN、BigGAN等。
收集更多的样本数据：增加训练数据量可以提高AI临摹的准确度和泛化能力，在采集时需要注意图片质量和样本多样性。
调整算法参数：调整算法参数可以改变AI生成的风格和细节，如颜色亮度、图像对比度、线条粗细等。
优化排版布局：在设计过程中需要考虑排版布局和视觉重心，避免出现杂乱无章或过于拥挤的情况。
手动修图：AI临摹生成的效果可能存在一定的瑕疵和误差，需要进行手动修图来提升质量。例如使用Photoshop等工具进行颜色校正、修补断层、调整线条等操作。
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