难学。

首先，零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面，

其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；

其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；

其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。

1，转行人工智能的确很难学，因为它涉及的内容非常广泛，需要掌握算法设计、数据结构、概率统计等多个领域的知识。
2，此外，由于人工智能的发展速度非常快，所以需要不断学习新知识和跟进最新的研究成果，这也是非常考验人的毅力和耐心的。
3，然而，如果你对人工智能感兴趣并且具备较强的自学能力和好奇心，那么你会发现这个过程是非常有趣和有成就感的，并且能够为你的职业发展带来非常好的前景。

1. 转行人工智能难学。

2. 人工智能作为一门新兴的科技领域，需要掌握包括数学、编程、机器学习、神经网络等多方面的知识，需要耗费较大的精力和时间。

3. 此外，尽管有很多网络课程和资料可以供学习使用，但要系统而全面的掌握人工智能知识，需要进行大量的实践和应用，需要耐心和毅力。

4. 因此，可以说转行人工智能难学，需要付出较高的学习成本，但只要有恒心和努力，还是可以掌握该领域的知识和技能。

相对于其他行业而言，转行人工智能确实有一定难度。
1.人工智能是一门集多种学科于一体的全新学科，它涉及数学、计算机科学、心理学、哲学等广泛的领域，需要掌握很多的专业知识，因此学习难度较大。
2.另外，随着人工智能的发展，不断涌现新的技术、算法、模型，需要时刻跟进更新，从而导致人工智能的学习不是一次性的，而是需要持续不断的学习。
3.然而，如果有强烈的兴趣和热情，并且愿意投入大量的时间和精力去学习，依靠良好的学习方法，人工智能也是可以学好的。

相对来说，转行人工智能还是比较难学的。
1. 人工智能属于前沿领域，在各种理论和算法上都需具备一定的数学、统计学、计算机和机器学习等方面的基础知识。
2. 在学习人工智能的过程中，需要不断的尝试和实践，从实践中获得沉淀经验和掌握技术，这需要付出大量的时间和精力去学习和研究。
3. 在行业竞争激烈的现代社会中，人工智能是一个高薪职业，因此，越来越多的人涌入这个行业，使得竞争变得异常激烈，进而使得转行学习人工智能变得更加困难。
总之，学习人工智能需要付出大量的时间和努力，并需要具备相关的基础知识，因此相对来说，转行学习人工智能还是比较难的。

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