AI面试一般会问以下几个方面的问题：

基础知识：如数据结构、算法、机器学习、深度学习等方面的基础知识。

实际应用：针对特定领域的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方面的应用。

编程能力：编程语言及相关技术栈的应用，以及代码实现能力。

项目经验：曾经参与的项目及个人贡献，以及在项目中所遇到的问题和解决方案。

沟通能力：解释技术概念和思路、表述想法和方案等方面的沟通能力。

在面试中，面试官通常会问一些基础知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的概念和算法。

同时，他们也会考察应聘者的编程能力，要求应聘者能够熟练掌握至少一种编程语言，并能够解决实际问题。

此外，面试官还会问一些场景化的问题，考察应聘者的解决问题的能力和思维逻辑。

最后，面试官还会问一些关于个人经历和职业规划的问题，以了解应聘者的个人素质和职业发展方向。

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