知识是人类智能的基础，人类在从事阶级斗争、生产斗争和科学试验等社会实践活动中，其智能活动过程主要是一个获取知识并运用知识的过程。
人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。
如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题，即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。
人工AI智能其实是一项复杂的技术，需要的基础技术尤其是数学方面非常多。
主要包括：
线性代数：包括张量、矩阵、范数、特征分解等一些列知识
概率论以及信息论：各种概率分布，离散、连续、质量函数、密度函数，香农熵，交叉熵等等。
机器学习基础知识：拟合、估计、监督、无监督、梯度下降等等。
卷积网络，各种神经网络，CNN，RNN...
编程语言，比如python
机器学习库：tensorflow、pytorch
综上，要学的东西真的非常多。
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