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发现更多习得语言的秘密:探究人工智能语言基础

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Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

lisp(全名list processor,即链表处理语言),由约翰·麦卡锡在1960年左右创造的一种基于λ演算的函数式编程语言。

lisp有很多种方言,各个实现中的语言不完全一样。

1980年代guy l. steele编写了common lisp试图进行标准化,这个标准被大多数解释器和编译器所接受。

在unix/linux系统中,还有一种和emacs一起的emacs lisp(而emacs正是用lisp编写的)非常流行,并建立了自己的标准。

lisp的祖先是1950年代carnegie-mellon大学的newell、shaw、simon开发的ipl语言。

人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

标签: 人工智能 基础