可以，如果你物理学的非常好，数学成绩也不赖，能手推物理课本上的大部分公式的话，那么你去研究AI已经完全戳戳有余了。
统计物理如果学好了，能推导波耳兹曼分布分布率，那么你的水平只要稍加练习就能理解贝叶斯网络与多层感知机之间的关系。
如果你能从牛顿力学推导出拉格朗方程，那么你就能看懂变分推断、VAE、SVM。
机器学习里的吉布斯采样、MCMC实际上都是物理学家发明的，模拟退火算法来自于热力学固体退火模型。总而言之，机器学习很多的模型都照搬物理学模型，有相应的物理基础后再去学这些模型时，简直就如同砍瓜切菜一般简单。
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