局部放大效果可以通过图像处理算法实现，下面介绍一种基于深度学习的方法：
收集数据集。首先需要收集一些具有局部细节信息的高分辨率图片和对应的低分辨率图片，这些图片对应的分辨率比较低，但是包含了高分辨率图片中的局部细节信息。
训练深度学习模型。使用卷积神经网络（CNN）等深度学习算法，对收集到的数据集进行训练，以学习高分辨率图像与低分辨率图像之间的映射关系。在训练过程中，需要采用一些有效的技术，如残差学习和对抗生成网络（GAN）等，以提高模型的效果。
应用模型进行图像处理。训练好的模型可以应用于局部放大效果的图像处理中。具体方法是将需要处理的低分辨率图像输入模型，模型会根据学习到的映射关系，生成高分辨率的图像，从而实现局部放大效果。
需要注意的是，基于深度学习的局部放大算法需要训练大量的数据，需要相对较长的时间和计算资源，而且在一些极端情况下可能会产生一些不真实的图像细节，因此在应用中需要谨慎。
ai做局部放大效果步骤如下:
1、打开Adobe Illustrator软件，【Ctrl】+【N】新建画板，进入绘画界面。
2、在画布上，我们用形状工具绘制一个矩形，并且填充一个颜色，这样方便我们操作。
3、点击工具栏的“选择工具”，点击一下画布上的矩形，然后在矩形周围会出现锚点和方框。
4、四个角落的锚点选中后，拖动可以缩放图像大小，直线上的锚点，拖动可以径向缩放图像。
5、如果我们要等比例缩放，那么按住锚点拖动时，左手需要按住快捷键【shift】，然后拖动，整个图像会等比例缩放。
6、另外也可以右击图像，选择里面的“变换”工具，选择里面的“缩放”功能。
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