考研科目包括两个部分，分别是公共基础课和专业课。
公共基础课包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机组成原理、数据结构与算法分析等。这些课程是所有考研学生必须学习和考试的科目，考研人工智能的学生也不例外。
专业课包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能导论、智能信息处理实验等。这些课程是与人工智能专业相关的课程，考研人工智能的学生需要选修这些课程并进行考试。
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