1.符号主义：人工智能源于数理逻辑

智能主要是知识表示、逻辑推理和知识运用，重在表示和推理

认知和思维的基本单元是符号

逻辑演绎描述智能行为

2.行为主义：人工智能源于控制

智能取决于感知和动作，重在外在交互，可学习、进化

模拟生物智能行为

建立感知

-

决策的控制系统

3.连结主义：源于人脑模型

着重于人脑结构的模拟，建立连接机制和学习模型

模拟人脑的神经网络

建立输入

-

输出的非线性关系

人工智能的发展，在不同的时间阶段经历了不同的流派，并且相互之间盛衰有别。目前人工智能的主要学派有下列三家：

符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统，即符号操作系统，假设和有限合理性原理。

连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

会发现三者的根源依据存在着较大的差异性，也为后世的学派发展产生了较为深远的影响。

符号主义(优秀的老式人工智能)

认为人工智能源于数理逻辑，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。代表的有支持向量机(SVM)，长短期记忆(LSTM)算法。

数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年***始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，它证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法 > 专家系统 > 知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。

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