AI人工智能安全问题可以分为以下几类：
1、AI人工智能自身算法问题；
图像识别、图像欺骗等会导致自动驾驶出问题，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果。
2、AI人工智能引入的第三方组件问题；
这些组件也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭，所以现在产业界学术界都非常关注AI的这个方面。
3、AI人工智能接入网络的安全；
现在的AI人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI人工智能带入风险的深坑；
但是很多人不会去考虑潜在风险，特别是最广大的消费者。可能很多人会说：有授权、需要登录、有指纹认证、有面部识别，哪有那么危险！可是你不要忘记，这些所谓的安全验证，最终的表现形式还是数据化，无论他是处理、传输、或者是存储，只要是数据化的东西都是可复制、可获取、可编辑的。数据安全的问题存在于数据的整个生命周期，从数据获取、传输、存储、使用等环节，数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性等都是系统安全的重要环节。
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