顶级会议ASPLOS

顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。

1. IEEE国际电子电气工程师协会计算机协会（IEEE Computer Society）旗下的IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)，IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS) 和IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)。

2. Association for Computing Machinery (ACM)举办的ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)、ACM SIGMOD Conference on Management of Data、ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining等。

3. International Conference on Machine Learning (ICML)、Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)和International Conference on Learning Representations (ICLR)等人工智能领域的会议也是非常重要的顶级会议。

这些会议都是计算机领域的国际性顶级学术会议，论文的发表和被接受都需要经过非常严格的审核和评审，代表着该领域最前沿的研究成果和最高水平的学术交流。其中，FOCS、LICS、SP、CCS等会议被认为是计算机领域的“四大顶会”，其含金量更高。

关于这个问题，我认为计算机顶级会议的含金量高低取决于参与者的需求和兴趣，因为不同的会议涵盖的主题和议程都不同。

一些顶级会议包括ACM SIGGRAPH、IEEE VIS和ACM CHI等，它们都涉及到计算机科学领域的前沿技术和发展方向。此外，参与会议的机会也会影响会议的含金量，例如，在满足自己需求的同时，与同行交流和建立联系可能会为参与者带来更多价值。

从含金量来说，得看会议和期刊的等级。

A类核心：表示国际上极少数的顶级刊物和会议，含金量非常高，当然也比较难；

B类重要：属于国际上著名和非常重要的会议、刊物，代表该领域的较高水平，含金量次之；

C类一般核心：指国际上重要的、为国际学术界所认可的会议和刊物。

D类一般公开：指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号）发表的论文。

E类受限公开：指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上（仅有期刊号、无邮发代号）发表的论文。当然单就计算机领域来说，由于时效性原因，大家对会议的关注度会更高些，这也是计算机领域的独特点。

计算机领域的四大顶会中，ACM SIGGRAPH和ACM CHI的含金量相对较高。

以下是详细介绍：

计算机领域的顶级会议通常是指论文被录用难度极高、影响力广泛、享有国际声誉的学术会议。在计算机领域，最具代表性的四大顶级会议分别为ACM SIGGRAPH、ACM CHI、ACM CSCW和ACM SIGCOMM。

ACM SIGGRAPH是图形学领域最具权威的会议之一，其历史悠久，自1974年起每年举办一次。SIGGRAPH涉及到计算机图形学、计算机视觉、人工智能、交互技术等多个领域，在这个会议上发表的论文一般都颇具研究深度和意义，并对相关领域产生重要影响。同时，SIGGRAPH会议也提供了一个交流、展示技术和产品、观察未来趋势的平台，吸引了全球许多专业人士前来参与。

ACM CHI是人机交互领域最顶尖的会议之一，每年都吸引众多学者和从业者前来参加。该会议汇聚了全球范围内最具代表性的人机交互领域的研究成果，包括用户体验设计、界面设计、社交媒体互动等多个方面，其论文和工作坊均在该领域具有重要性和影响力。

ACM CSCW是计算机支持的协同工作领域的顶级会议，主要聚焦于人们如何协作、共享信息并共同完成任务。该会议汇聚了众多国际上协同工作领域的专家学者，并提供了讨论交流的平台，以实现对计算机支持协同工作的更深入理解。

ACM SIGCOMM是计算机网络领域的顶级会议，由ACM（Association for Computing Machinery）主办，每年一次。该会议涉及计算机通信、网络、数据中心、安全等多个方面，是世界范围内通信领域最高水平的会议之一。

总之，ACM SIGGRAPH和ACM CHI的含金量相对较高，但这并不意味着其他顶级会议就不重要。因为各个顶级会议都有自己的特点和侧重点，对各自领域的发展都发挥了重要作用，对于相关行业的人员而言，都应该关注这些会议的发展和成果。

标签： 人工智能 时间表