现实生活中数据库技术与人工智能有着紧密联系，人们思想的地位中，人工技能只具备单一的理论性，而数据库被大量的应用在实际的操作中。

人工智能在发展的初级阶段便与数据库有着紧密的联系，任何一个数据系统都是应用计算机操作，而人工智能使计算机在使用中发挥最大的功效，充分表现出人工智能与数据库相融合的重要作用。

当与AI技术融合后，物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。AIoT将真正实现智能物联，也将促进人工智能向应用智能发展。

AIoT的发展路径

正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进的过程，目前来看，AIoT的发展将会经历单机智能互联智能和主动智能三个阶段。

单机智能

顾名思义，单机智能阶段，智能设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。

目前，AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。

但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛，远远无法满足人们日益增长的各种需求，单机智能亟待革新。

互联智能

互联智能场景是指一个相互互联互通的产品矩阵，采用“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。

举几个实际体验中的例子，当用户在卧室对空调说关闭客厅的窗帘，由于空调与客厅的智能音箱中控相连接，它们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作；又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大脑，配合多个感知器的互联智能场景落地。

标签： 智能 技术