人工智能和大数据是两个不同的概念，它们并不是可以简单地进行比较的。人工智能代表了智能技术的范畴，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，而大数据则代表了数据的规模和使用方式。

人工智能和大数据之间有着密切的关系。人工智能需要大量的数据作为输入，从而训练出智能模型，而大数据又需要人工智能技术帮助处理和分析数据。因此，它们是相互依存的。

在实际应用中，人工智能和大数据往往是结合在一起使用的。例如，在***领域，通过对大量的病例数据进行分析，可以训练出智能诊断模型，从而提高医生的诊断准确率和效率。

因此，人工智能和大数据都是非常重要的技术，并且在许多领域中都具有广泛的应用前景。它们的优缺点和适用场景也不尽相同，需要根据具体情况进行选择和应用。

大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。

人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。

现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。

刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。

人工智能和大数据都是非常重要的技术和工具。

大数据是指海量数据的采集、存储、处理和分析，可以帮助企业和组织从数据中获得洞察和价值，以做出更明智的决策。大数据的应用可以帮助企业提高效率、优化生产、提高营销效果等方面都有很好的效果。

人工智能则是指让计算机模拟人的智能行为，能够自动学习、推理、分类、预测、识别等。人工智能可以帮助我们解决很多复杂的问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理、智能决策等。在各个领域中，人工智能都有广泛的应用。

因此，无法简单地说人工智能好还是大数据好。实际上，两者是相辅相成的。大数据可以为人工智能提供数据支撑，人工智能则可以在大数据基础上进行更深层次的分析和处理，实现更高效、更精准的决策和服务。

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