所谓“纯算一体AI芯片”，是指将传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，其直接利用存储器进行数据处理，从而把数据存储与计算融合在同一芯片中，极大提高计算并行度与能量效率，特别适用于深度学习神经网络领域，如可穿戴设备、移动设备、智能家居等场景。
纯算一体计算的核心思想，主要是将带权重加乘计算的权重部分存在内存单元中，然后在内存的核心电路上修改，从而让读出的过程就是输入数据和权重在模拟域做点乘的过程，相当于实现输入的带权重累加，即卷积运算。
同时，由于卷积运算是深度学习算法中的核心组成部分，因此存内计算非常适合AI，对未来AI芯片的存算一体和算力突破有所帮助。
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