高等数学，编程，以基础学科为主

人工智能专业是涉及多方面知识的综合性学科，大一主要学习的课程与计算机科学相关较多，包括以下内容：

1.基础数学课程，如高等数学、离散数学、线性代数、概率论等；

2.计算机基础课程，如计算机组成原理、数据结构、算法设计与分析等；

3.编程语言课程，如C语言、Python等；

4.机器学习基础课程，如机器学习、统计学习、深度学习等；

5.信号处理基础课程，如数字信号处理、图像处理等。

此外，还可能学习一些基本的人工智能领域知识，如自然语言处理、计算机视觉等。同时，在大一期间还需要进行一些实践项目，如数据分析、机器学习实践等，以提高实践能力。

总之，人工智能专业大一主要学习的是基础数学知识、计算机科学基础课程以及一些人工智能基础知识。需要注意的是，人工智能涉及领域众多，大一的课程只是涉及到人工智能的一些基础知识，需要继续深入学习才能成为一名合格的人工智能相关专业人才。

人工智能专业大一主要学习数学，计算机相关课程和人工智能基础知识
原因是数学是人工智能专业的基础之一，包括高等数学、概率论和线性代数等课程，这些课程为后续深入学习奠定了基础；计算机课程包括程序设计、数据结构和算法等，是实现人工智能算法和模型的基本工具；人工智能基础知识是专业核心，如机器学习、自然语言处理、智能信息处理等，这些知识是实现人工智能应用的核心
内容延伸：在学习上，学生应抓住这个机会，注重基础和实践能力的培养，多做一些实践项目和应用开发，以在专业领域中掌握更多的技能和经验
此外，也可以参加一些竞赛和比赛，提高自己的综合能力和实况运用能力，为以后的就业打下基础

标签： 人工智能 课程设计