定义AIoT

　　顾名思义，AIoT=AI+IoT。其实，AIoT有一个更直观的叫法，Artificial Intelligence of Things。总之，AIoT意味着AI(人工智能)与IoT(物联网)的融合。

　　AIoT可以理解为物联网的下一个发展阶段——从智能设备的低级交互，到智能设备的高级交互。换句话说，AIoT是一个会思考的物联网。

　　其实，AIoT并没有我们想象的那么神奇。本质上，AIoT不是一种技术，只是一种技术融合后的状态。

　　基于现有的物联网技术，通过人工智能的赋能，使前者更加智能。让IoT成为以人为本的IoT(People-Oriented IoT)。

　　所以，AIoT服务的一个重要场景，就是智能家居。AIoT研究的一部分，就是研究如何让智能家居从“家庭自动化”，变成真正的“家庭智能化”。

　　AI和IoT这两词碰撞到一起，其实是必然的。因为两者的存在是相辅相成的：AI需要IoT采集的数据做深度学习算法的训练，IoT则需要AI建立的思考模型做出决策。

　　AIoT虽然听上去高深莫测，但在当前并不存在技术壁垒。它只是技术发展到一定阶段，被人为赋予的一种新的名称罢了。

　　AIoT赋能智能家居

　　现阶段的智能家居(主要指全屋智能)，依然是以局域网的形式建立。一个家庭内部所有的智能设备，通过Wi-Fi、Zigbee、KNX等通讯协议，通过一个中央网关组建了一个局域网。这个局域网依靠某个控制中心与互联网连接。

　　这让用户可以实现一些自动化控制功能，让家居设备比以往更加便利。在我们看来，这是智能家居的“初级阶段”。相比此前，这已经是一种智能化的进步。

　　而AIoT则对现有的技术提出了更高的要求——通过对用户行为的学习与分析，自动调整整个智能家居系统的对外反馈，给用户提供一个动态的控制模型。

　　所谓千人千面，同一套智能设备，每个人使用的习惯不一样。比如在智能照明的场景中，用户经常坐在靠近窗户的沙发上阅读，那么这一侧的灯光就要适当增强，并呈现出护眼模式。

　　IoT系统中的传感器捕捉到数据后，上传到云端，远程的AI芯片通过神经网络的分析，掌握了用户的这一习惯，并返回一个指令，要求IoT系统在用户下次坐到靠近窗户的沙发上看书时，将该侧灯光设为阅读模式。

　　整个计算过程，用户是毫无感知的。他甚至没有注意到灯光的变化，只是觉得阅读体验更好了。这个例子就是AIoT的落地场景。AIoT能让智能家居成为一个会思考的机器，而不是简单的输入输出。

　　对于智能家居领域来说，由于本地设备数量众多，排列组合出来的场景千变万化，为了提升整个系统的运行速度和应对网络故障问题，边缘计算的发展就显得十分重要了。

　　这就是为什么，这么多企业在发力AI芯片。

　　智能家居人如何应对

　　说到底，AIoT是一个高大上的概念。回归市场，绝大部分老百姓可能连AI和IoT是什么意思都不知道。对于智能家居厂家来说，AIoT是一种发展趋势，要做好技术和人才储备。

　　而对于千千万的智能家居渠道商来说，AIoT着实有些“阳春白雪”。不过，这并不意味着AIoT的概念与渠道商们毫无关系。

　　相反，当整个行业都在推进AIoT的落地，智能家居的渠道商(或者说服务商)，也应该做好准备。因为AIoT相对于目前的智能家居，其技术复杂性更强，对售后服务提出的要求也更严苛。

　　这好比功能机与智能机的区别：用户在使用后者的过程中所产生的困惑和期待，一定大大高于前者。

　　智能家居渠道商要首先搞懂三个概念：深度学习、边缘计算，以及AIoT。如果卖的人搞不懂，那买的人就更搞不懂了。

　　AIoT的落地速度，可能比我们想象的要快。AIoT的概念一旦普及，智能家居(尤其是全屋智能)行业将迎来一次彻底的技术洗牌。

标签： 智能 什么叫