AI算法原理:机器认识世界的方式是通过模型，需要通过复杂的算法和数据来构建模型，从而使机器获得很简单的感知和判断的能力。
AI算法将大量数据与超强的运算处理能力和智能算法三者相结合起来，建立一个解决特定问题的模型，使程序能够自动地从数据中学习潜在的模式或特征，从而实现接近人类的思考方式。
原理是在模型的训练环节中，只有一个目的，就是找到模型中各个参数应该被赋予的最合适的值。
基于这个目的，人们研究了有很多方法，有遗传算法、算法、动态路由、常微分方程等等。其中最为主流的应该数反向链式求导
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