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揭秘数据生产要素中的"人工智能":究竟是神秘玄妙还是不可或缺?

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人工智能涉及的学科非常多。比如说计算机科学、脑科学、哲学、心理学、语言学等。学术界目前还没有统一的人工智能定义,不同研究方向的专家对人工智能的理解不一样,定义也有所侧重。目前比较通俗的定义是:人工智能就是用人工的方法在机器上实现的智能,被称为机器智能。

根据人工智能的智能水平,从低到高可以划分为三个层次,第一个层次是计算智能,就是能存会算,各种棋类游戏、专家系统体现的就是计算智能;第二个层次是感知智能,就是能听会说、能看会认,像语音助手、人脸识别、看图搜图和无人驾驶体现的就是感知智能;第三个层次是认知智能,就是能理解会思考,这是人工智能领域专家们正在努力的方向,比如说微软小冰就具有非常初级的理解语意的能力。

随着智能时代的到来,数据成为重要的生产要素。人工智能、云计算、物联网、大数据等新技术推动包括工业、农业、服务业等许多行业、产业进行大规模的数字化变革,逐渐形成以数据+智能为中心的新型业务,推动服务化延伸、网络化协同、智能化生产和个性化定制等新的变化。

标签: 人工智能 要素