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《揭秘人工智能导论中的知识分类方法及新版课后答案》

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人工智能导论中对知识有哪几种分类方法?

人工智能导论中对知识有哪几种分类方法?

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1) 一阶谓词系统 2) 产生式系统 3) 语义网络 4) 框架系统 函数

人工智能导论新版课后答案?

人工智能导论新版课后答案?

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1956年正式提出人工智能

20世纪三大科学技术成就

人工智能

原子能技术

空间技术

智能的特征

(1)感知能力

(2)记忆与思维能力(会思考)【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】(灵感思维)

(3)学习能力

(4)行为能力(输出能力)

人工智能的定义 :用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能

人工智能研究的内容

1知识表示(将人类的知识表示模型化,形象化) 【通用】

(1)符号表示法 谓词 专家系统

(2)连接机制表示法 神经网络

2 机器感知 (机器视觉,机器听觉)【机器提东西】

3机器思维(提取知识)

4机器学习(通过大数据学习)

5机器行为

人工智能的主要研究领域

1自动定理证明

归结原理 吴方法

2博弈(下棋)

3模式识别

4机器视觉

5自然语言的理解(语言的翻译,语言的理解,小度,小爱)

6智能信息检索

7数据挖掘与知识发现(淘宝推送)

8专家系统(***上,由相关zheng)

9自动程序设计

10机器人

11组合优化问题(调度,合理智能交通)

12人工神经网络

13分布式人工智能与多智能体

14智能控制

15智能仿真

16智能教学(售后服务)

17智能管理和智能决策

人工智能导论的意义?

人工智能导论的意义?

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为了详尽地阐述人工智能的核心知识,必须有一条主线将这些知识串联起来。本书所确定的主线是从实现人工智能的角度,将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。

哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法;工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成,以及方法实现所需要的软硬件条件。

人工智能导论第四版课后题答案?

人工智能导论第四版课后题答案?

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谜底是吡

智取口,能取匕,论取匕,三者组合就是吡

标签: 人工智能 导论 课后