人工智能学什么，机器人吗？

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您好啊，学习人工智能前要具备三个部分的基础知识，具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。

第一点数学基础

作为计算机科学的一个分支，人工智能的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。

主要掌握的数学知识包括如下内容:

线性代数（向量）和概率论

高等数学（微积分、矩阵等）

离散数学（集合论等）

统计学（聚类分析、回归分析、分布等）

算法相关（人工神经网络、决策树、分层聚类等）

第二点英语基础

因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好，很多技术文献资料都是外文的，如果想在这个方面有所成绩，就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级，但是要具备计算机英语基础，以后再慢慢学习专业的名词术语。

第三点编程技术

想学好人工智能，需要具备基础的编程能力，现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的，尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。

Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”，是完全面向对象的语言，本身扩展性很强，目前提供了丰富的API和工具，可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。

万事开头难，首先把各方面的基础知识打牢了，在后面的学习和工作中才能事半功倍，游刃有余，如果还有什么不明白的，可以继续交流。

人工智能学什么内容？

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人工智能专业主要学习四方面的内容，分别为：python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能主要学的是什么？

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人工智能主要学习有关知识表示和推理、机器学习、计算机视觉、控制，以及自然语言处理等相关技术。

学习知识表示和推理技术，如推理系统与规则推理系统以及非线性系统；学习机器学习技术，如逻辑回归模型，决策树，神经网络，支持向量机，聚类分析等；

学习计算机视觉技术，如背景分割，自动测量，对象识别，3D计算机视觉；学习控制技术，包括模糊控制，概率控制，机器人系统控制，自动机器学习控制；学习自然语言处理技术，如语音识别，关联分析，文本挖掘，文本生成，机器翻译等。

人工智能的主要技术？

人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业的广泛落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。

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