人工智能半导体龙'头股?
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人工智能半导体领域的龙头股有多家,以下是其中几家:
1.英伟达(NVIDIA)
作为知名的图形处理器制造商,英伟达在人工智能领域拥有重要地位。公司的GPU芯片广泛应用在深度学习、计算机视觉等人工智能领域,2016年推出的深度学习处理器Tesla V100被誉为人工智能领域的黄金标准。
2.华为海思(HiSilicon)
华为海思是华为旗下的芯片制造商,主要产品涵盖智能手机芯片、IoT芯片、服务器芯片等多个领域。海思在人工智能领域拥有自主开发的神经网络芯片--昇腾AI处理器(Kirin Ascend AI),可应用于云端、边缘智能以及终端智能场景。
3.英特尔(Intel)
作为最大的芯片制造商之一,英特尔拥有庞大的研发实力。公司在人工智能领域推出了多种产品,包括Nervana深度学习处理器以及Movidius视觉处理芯片等。
4.博通(Broadcom)
博通在人工智能领域展开了重要布局,公司推出的BCM5892 AI加速器可提供高性能低功耗的AI处理能力。博通还通过多项收购布局AI芯片领域,比如2019年收购了CAVIUM公司,进一步增强了在AI芯片市场的地位。
以上是一些人工智能半导体领域的龙头股,当然还有其他公司也在该领域具有一定的影响力,该领域的市场前景非常广阔。
ai概念的上市公司有哪些?
科大迅飞
海天瑞声:公司主要从事AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司通过设计数据集结构、组织数据采集、对取得的原料数据进行加工,最终形成可供AI算法模型训练使用的专业数据集,通过软件形式向客户交付。
当虹科技:公司持续深耕大视频领域,主要面向传媒文化和泛安全方向客户,提供智能视频解决方案和视频云服务。同时,基于多年的视频技术积累和行业经验,面向智能网联汽车行业,拓展车载智能娱乐座舱等更多视频应用,打造车内“新娱乐、新办公”模式。公司致力于通过智能视频技术,为人们构建更清晰、更安全、更美好的数字生活。
万兴科技:公司定位为全球领先的新生代数字创意赋能者,主要从事视频创意、绘图创意、文档创意、实用工具类软件产品与服务的设计、研发、销售和运营。公司主要业务包括:视频创意软件、绘图创意软件、文档创意软件、实用工具软件。
科大讯飞:科大讯飞专业从事于人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、知识服务,人工智能相关核心技术代表了世界最高水平。公司承建有首批国家新一代人工智能开放创新平台(智能语音国家人工智能开放创新平台)、语音及语言信息处理国家工程实验室以及我国在人工智能高级阶段——认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。
开普云:秉承“以未来科技,筑数字世界”的使命,以创新为引擎赋能数智政务发展,公司致力于为全国各级党政机关、大中型企业、媒体单位提供先进的数智驱动行业解决方案、产品和运营服务。公司已经积累了涵盖数字内容采集、分析、存储和应用全生命周期管理等核心技术,尤其专注于运用人工智能前沿的自然语言处理和深度学习技术对大规模文本内容进行实时处理和分析,形成数智内容、数智安全、数智政务、数智能源、数智营销、元宇宙等核心业务。
通用人工智能细分龙头?
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目前,全球通用人工智能领域的细分龙头公司主要有以下几家:
1. 谷歌(Google):作为全球互联网搜索巨头的谷歌,也是通用人工智能领域的重要参与者。其在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术水平处于领先地位。
2. 微软(Microsoft):微软在人工智能领域的布局相当广泛,涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人体感知等多个细分领域,其人工智能技术平台Azure也是行业内领先的人工智能云服务平台。
3. IBM:作为世界上最大的信息技术公司之一,IBM在人工智能领域也有很大的发展潜力。其人工智能平台Watson涉及语音识别、机器学习、自然语言处理、大数据分析等多个细分领域,已经成为企业用户的首选之一。
4. 亚马逊(Amazon):亚马逊的人工智能平台AWS也在全球范围内得到了广泛应用,涵盖了语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个细分领域。
以上是当前全球通用人工智能发展领域的细分龙头企业,他们在人工智能技术和应用方面都有着较为显著的领先优势。
tpu处理器国内龙头?
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在TPU(Tensor Processing Unit)处理器领域,国内的龙头公司是华为公司,其在2019年推出了Ascend系列AI处理器,其中就包括了基于TPU架构的Ascend 310和Ascend 910处理器。Ascend处理器是专门为AI应用而设计的,其性能和能效均优异,已经在云计算、边缘计算、智能物联网等领域得到了广泛应用。
此外,还有一些国内企业也在研发和生产TPU处理器,例如寒武纪、思岚科技、飞腾等公司。这些企业也在不同程度上进行了AI芯片的研发和商业化应用。值得一提的是,飞腾处理器是中国自主研发的通用CPU,同时也在AI领域发力,为中国自主可控的芯片产业发展做出了贡献。
总之,国内有多家企业在TPU处理器领域进行着积极的尝试和创新,未来有望在AI芯片领域实现更多的突破和发展。
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