人工智能可以自我强化学习吗？

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可以的，人工智能领域有一个方向叫强化学习，专门研究的就是人工智能通过持续不断的数据输入自我强化，持续提升智能化水平。

人工智能学习含义？

就是现在就是全智能的时代，然后要学习各种智能的知识。

怎样学习人工智能？

1. 首先推荐找一本宏观角度介绍人工智能的书籍来看看

因为要学习一样技能之前，先要知道它是什么，能干什么，有什么用。

这里推荐李开复和王咏刚著作的《人工智能》，里面讲了好多人工智能的应用场景，是如何在金融，生活，***，艺术等领域落地的，其中还有比较有启发的问题：人工智能还不能做什么？AI 的创业机会？以及我们非常关心的，AI 时代个人要如何学习？

2. 找到一个自己感兴趣的项目主题

通过读书已经了解了人工智能是什么，能干什么，那么其中应该有一个领域是能够吸引你的，实践是成长的最快方式，所以要动手做一个项目最好，可以先找到一个项目目标，虽然不能很快就追求做出来，但是可以先有个方向。

然后去找这个项目的解决方案，可以通过找书，找代码，现在有很多关于人工智能项目的书籍，比如自然语言处理的相关书籍中，都会有两三个常见的小项目，聊天机器人，情感分析等等，可以先作为自己项目的最简单解决方案，一边写代码一边学习。

然后再去不断地补充知识，不断地改进项目。

3. 找一两门课程系统地学习

想要长期地学习 AI，成为领域的人才或者专家，就需要有过硬的基础知识，所以系统学习 AI 的知识很有必要。

这里推荐三个比较好的入门资源，都是在线的免费学习课程：

1. Udacity 的 《Intro to Artificial Intelligence》，

里面会讲到 AI 所需要的概率，机器学习，强化学习，计算机视觉，机器人等理论。

另外两个是关于机器学习的课程：

2. Coursera 上 Andrew Ng 的《机器学习》，

这门课是最受欢迎的入门基础课，包括机器学习的几个基础算法，老师讲的理论通俗易懂，项目有推荐系统和 OCR，也是学了之后就能很快应用做个小 demo 的。

3. 另外是谷歌的机器学习速成课程，https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro，

这个也是他们要求自己员工必学的内容。

4. 持续学习

人工智能涉及的技术很多，而且更新很快，所以要持续的学习，关注好的论文模型，读书，写代码，持续迭代。

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