ai是算法吗？

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它是算法！！！

不管是什么样的科幻未来，万变不离其宗的一定是算法的重要性。算法作为人工智能的核心因素，在未来会大范围的运用在方方面面。《未来简史》中曾提到，未来是算法的天下，除了扫地机、协助式机器人之外，在日常生活中比如恋爱匹配或喜好配对，都是基于算法来实现的。

借由算法，人工智能应用的领域会越来越多，机器人的种类也会变得繁复起来，当然更重要的是人们的生活将发生巨大改变，解放人力，让职业划分更加鲜明。

比如现在的车间厂房，在未来借助人工智能，或许可以实现无人车间；又比如现在我们赖以生活的外卖快递，借助人工智能，或许也可以实现真正的“零接触”，统一由外卖/快递机器人来为你服务等。

人工智能算法有哪些？

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人工智能算法有：

1.线性回归；

2.逻辑回归；

3.线性判别分析；

4.决策树；

5.学习矢量量化；

6.支持向量机；

7.最近邻算法；

8.随机森林算法；

9.人工神经网络；

10.贝叶斯算法。

人工智能中的算法有什么？

人工智能中常用的算法有机器学习算法、规则基础算法、贝叶斯算法、神经网络算法、遗传算法、深度学习算法等等。小伙伴们，你们还有什么补充吗？

人工智能三种主要算法？

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三种人工智能的主要算法分别是：

1. 决策树

根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

2. 随机森林

在源数据中随机选取数据，组成几个子集；

S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别；

由 S 随机生成 M 个子矩阵。

3. 马尔可夫

Markov Chains 由 state 和 transitions 组成；

例如，根据这一句话 ‘the quick brown fox jumps over the lazy dog’，要得到 markov chain；

步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；

这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如 the 后面可以连接的单词，及相应的概率；

生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级

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