大数据和人工智能哪个好？

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当前，大数据和人工智能应用影响到社会生活的各个方面，影响到我们的知识获取、生活方式、意识形态、生产关系等各个方面，但是，人工智能和大数据到底哪个好呢？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。在人工智能方向发展比较好的是华为的普惠AI。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据。大数据主要是为了获得洞察力。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。

他们之间是一种相辅相成的关系，只有有大数据才能更好地发展人工智能，有了人工智能大数据才能更好地发挥出它的价值。

大数据和人工智能专业哪个好？

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大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

大数据和人工智能哪个风口好？

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人工智能和大数据是相互相成的两个领域，人工智能若没有数据就无法对机器进行“教育”。人工智能又可以在纷繁复杂的数据中对有效数据进行筛选。

现阶段已经不是人工智能和大数据的风口期了，但目前这两项技术可都不是十分成熟，大数据还好，在商业上已经扮演了重要角色，算法推荐、个性化制定内容等都是依靠大数据实现的。相比于大数据，目前人工智能落地的应用相对不是特别明显。在很多领域还是靠机器设备和人力工作，并不是特别智能。

关于这两个风口，由于人工智能和大数据的关系的特殊性，必然是相伴诞生的。下一步也会相伴成长，成熟，产生大量应用虽然由于区块链新风口的出现，一度将人工智能的风头盖过。但是目前依然是创业者可选择的切入点。有好的应用场景，无论是大数据还是人工智能，都还有待创业者、科学家们继续探索，创造更有价值的落地应用。

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