ai芯片算力排行榜？

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1 海思半导体 昇腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、昇腾910（算力最强AI处理器）

2 联发科 天玑9000SoC、天玑7000

3 寒武纪 第三代云端AI芯片思元370

4 地平线 全场景整车智能中央计算芯片征程5

5 中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”

6 平头哥 AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710

7 四维图新 新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015

8 昆仑芯 第二代昆仑芯片

9 北京君正 多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100

10 芯原微电子 Vivante®神经网络处理器IP

11 瑞芯微电子 CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399 Pro

12 依图科技 云端视觉AI芯片求索QuestCore™

13 思必驰 第二代人工智能SOC芯片TH2608

14 全志科技 针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品

15 黑芝麻智能 第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro

16 燧原科技 第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片

17 天数智芯 云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”

18 杭州国芯 GX8002 超低功耗AI语音芯片、GX8010 物联网人工智能芯片

19 西井科技 AI芯片DeepWell

20 国科微 DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B

21 嘉楠耘智 集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K510

22 景嘉微 图形处理器芯片（GPU）-JM7201、JM9系列图形处理芯片（完成初步测试工作）

23 云天励飞 自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000

24 富瀚微电子 轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品

25 华夏芯 高性能SoC GP8300、低功耗异构多核SoC GP3600

全志科技有ai算力芯片吗？

是的，全志科技有AI算力芯片。全志科技的AI算力芯片包括人工智能芯片K210和K510。K210是一款基于Arm Cortex-M7架构，内置神经网络加速器的AI芯片，适用于嵌入式人工智能应用，如语音识别、图像识别等。K510是一款基于Arm Cortex-A55架构的AI芯片，具有强大的AI计算能力和低功耗特性，适用于物联网、智能家居、智能终端等领域。

除了K210和K510以外，全志科技还有其他AI相关的产品，例如智能音箱解决方案、智能摄像头解决方案等。这些产品都具有强大的AI计算能力和低功耗特性，可以满足不同应用场景的需求。

人工智能主机配什么cpu？

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适合AI人工智能的电脑配置清单：

intel九代i7-9700K配RTX2080AI人工智能电脑主机

配件名称 品牌型号 参考价格

处理器 Intel 酷睿i7-9700K（盒装） ￥2999

散热器 酷冷至尊 冰神B240一体式水冷散热器 ￥399

显卡 技嘉 GeForce RTX 2080 GAMING OC（单路） ￥5799

主板 华硕 PRIME Z390-A 主板 ￥1599

内存 美商海盗船复仇者LPX DDR4 3000 16GB内存 ￥599

硬盘 三星 970 EVO Plus 500G NVMe M.2固态硬盘 ￥849

机箱 安钛克 P101静音中塔机箱 ￥399

电源 长城 巨龙GW-EPS1250DA 电源（额定1250W） ￥999

显示器 用户自选 —

键鼠装 用户自选 —

参考价格 13642元

注：由于电脑硬件更新换代步伐较快，如果有产品停产请使用新产品替代。另外，硬件价格会随着行情变化会有浮动，请参考当天价格为准，以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。

为什么人工智能用GPU？

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AI任务通常需要大量的并行计算和数据处理，因此使用GPU比CPU更适合处理这些任务。GPU拥有数百到数千个核心，可以在同一时间内处理大量的并行计算，而CPU只有几个核心，适合处理单个任务。GPU的并行计算能力可以大大提高AI任务的处理速度和效率，使得AI应用可以更快地训练和执行。

此外，许多深度学习框架都已经专门优化了GPU的计算性能，可以更好地利用GPU的并行计算能力。因此，使用GPU可以使AI任务的训练和执行时间大大缩短。

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