抖音动图怎么制作视频，抖音怎么制作动图视频教程

文/IT可达鸭

图/IT可达鸭、网络

上一篇，我们分享了给图片转成代码图片的源码，这次分享一个视频转代码动图的一个源码，需要有图像和动图像的一些基本知识。

p>抖音动图怎么制作视频，抖音怎么制作动图视频教程

文/IT可达鸭

图/IT可达鸭、网络

上一篇，我们分享了给图片转成代码图片的源码，这次分享一个视频转代码动图的一个源码，需要有图像和动图像的一些基本知识。

图片来自网络

python版本： 3.6.0

代码编辑工具：pycharm

录屏软件、控制台（win+r, cmd）

项目所需要的环境安装包

pip install opencv-python

# encoding:utf-8import cv2import os

cv2:是一个强大的图像、视频处理工具包。有兴趣做图像处理或视频处理，可以稍微研究一下openCV。

os: 这里使用它文件存储和清屏功能。

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")char_len = len(ascii_char)show_height = 40show_width = 80

ascii_chat 是像素值转化的代码列表，show_height 和show_width 分别是最终转化动图的高和宽。 这里为了方便演示，就把它作为全局变量。如果是实际项目，就必须用配置文件或者从数据库中读取。

def frame_process(video_path): vc = cv2.VideoCapture(video_path) # 加载一个视频 if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开 rval, frame = vc.read() else: rval = False frame_count = 0 outputList = [] # 初始化输出列表 while rval: # 循环读取视频帧 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用opencv转化成灰度图 gray = cv2.resize(gray, (show_width, show_height)) # resize灰度图 text = "" for pixel_line in gray: for pixel in pixel_line: # 字符串拼接 text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)] text += "\r\n" outputList.append(text) frame_count = frame_count + 1 if frame_count % 100 == 0: print("已处理" + str(frame_count) + "帧") rval, frame = vc.read() print("处理完毕") return outputList

视频是由一帧帧图片组成，有些视频每秒有24帧图片、有些12帧图片，帧的数量取决于视频的质量。这里处理步骤是：

1 加载视频

2 循环读取每一帧图片

3 对图片进行大小重置、灰度转化、字符转换

4 结果保存在列表中

5 返回列表结果

def output(outputList): for frame in outputList: os.system("cls") # 清屏 print(frame) print() print()

os.system("cls"): 表示把控制台所有信息清空。

模拟视频播放，一帧一帧地打印所有的图片。

if __name__ == '__main__': # 在命令行中，运行效果更明显 video_path = '跳舞.mp4' frame_list = frame_process(video_path) output(frame_list) print("OK")

随意在抖音上下载一个小姐姐的跳舞视频，作为函数的参数。

打开控制台（Win+R）,输入cmd，并进入到代码所在目录。运行命令： python 视频转代码.py，再利用录屏软件录制屏幕，导出动图GIF。

不知不觉，代码库又多了一块砖。虽然代码对于老程序员来说，这代码 so easy， so simple。但是，对于新手而言，这就是一个非常好的练手小项目。不仅仅代码量少，更重要的是容易上手。如果大家有疑问，欢迎下方评论。未来编程的路还很长，放下你手中的手机，跟我们一下写代码吧！